近期,關于女裝電商“巨型吊牌”的討論在社交平臺持續發酵,吸引了包括央視網、半月談等權威媒體在內的大量跟進報道。起因是消費者吐槽網購的女裝吊牌十分醒目,不僅尺寸達到了A4紙大小,而且顏色醒目、材質堅硬,存在感極強。
商家使用“巨型吊牌”的意圖十分明顯,就是防止蹭穿。部分消費者網購服裝后,不摘吊牌也不確認收貨,穿新衣外出、打卡、旅游等,再在七天無理由退款的時間節點之內退貨。商家收到帶有香水味、粉底液殘留的退貨后苦不堪言,這種情況在法定假日前更加嚴重。許多商家表示,遇到一次性下單多件同款的訂單就會更加無奈,多數情況是集體購置團體活動服裝,穿過一次之后就會再批量退回。被一次性大批量退貨導致店鋪評分下滑的情況屢見不鮮,而“巨型吊牌”正是萬分無奈之下的產物。
從平臺熱議的消費者反饋看,多數理性的消費者能夠理解商家的做法,并表示希望這種方式可以降低普通消費者收到別人穿過的“二手新衣”的概率。但也有消費者認為巨型吊牌影響試穿,甚至擔心定制和懸掛“巨型吊牌”的成本會轉嫁到普通消費者身上。
“巨型吊牌”爭議的背后,是女裝電商行業生態的縮影。居高不下的退貨率,使得電商賣家和買家之間形成了微妙的“博弈”感,行業信任在一次次互相“斗法”中不斷被削弱。
除了“巨型吊牌”這類物理防御,還有沒有其他解決方式?
首先,商家需要更深刻地分析退貨率的構成。據中國電子商務研究中心統計,2025年女裝網購平均退貨率近60%,其中直播電商退貨率達到80%。在居高不下的退貨行為中,“薅羊毛”的消費者只是少數,版型和質量問題仍是導致退貨的關鍵。商家仍要把提高品質和完善商品詳細信息作為控制退貨率的核心工作。另一方面,建議商家使用數據系統和AI工具,科學構建消費者購買和退貨的行為分析模型,以大數據指導訂單管理、庫存管理和生產節奏,同時積極應用平臺推出的AI+3D試衣軟件,輔助消費者更加理性地選擇款式和尺寸。同時,直播帶貨的中應適量減少“買回去先試一下,不喜歡可以退”“最后五分鐘,再不買就截單”這類引導消費者沖動購物的話術。
電商平臺則應進一步完善平臺規則,出臺更多細則,在“商品完好”的評價標準中增加“是否經過實際穿著”的量化標準,防止“七天無理由退貨”被濫用成“零成本白穿七天”。另外,建議平臺利用大數據工具識別異常退貨行為,建立商家和消費者之間的雙向信用評價體系。
編輯:胡 晶
排版:盧思蓓
校對:李 芳
審核:吳穎慧
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